近日，经济管理学院教师熊一凡博士合作论文“Pricing and information acquisition in networks”在博弈论领域国际顶级期刊《Games and Economic Behavior》发表，安徽师范大学经济管理学院为第一完成单位，根据Web of science数据库检索，本文是安徽省首次在该类国际顶级期刊发表，研究成果填补了我省在微观经济理论领域国际高水平期刊发表的空白，标志着我校在该领域研究中取得了新的研究成果。

《Games and Economic Behavior》期刊创办于1989年，是Game Theory Society（博弈论学会）两大会刊之一，由Elsevier（爱思唯尔）公司出版。Games and Economic Behavior是博弈论和微观经济理论领域国际公认的顶级期刊，其研究领域包括但不限于博弈论、经济学、政治学、生物学、计算机科学、数学、心理学等，其年刊出的原创性论文仅百余篇，具有极强的学术影响力。

该文考察了垄断厂商如何从社会网络中的消费者获取信息并基于所获取信息进行定价的问题。文章具体考察了两种定价模式：歧视性定价和非歧视性定价。非歧视性定价情形下，厂商最优信息获取问题是多项式时间内可解的。此时，厂商只需将消费者按其在网络中的Katz-Bonacich中心化度进行排序，并优先从中心化度高的消费者依次获取信息。而歧视性定价下的信息获取问题在一般情形下是一个NP-hard的问题。但对于一些特殊网络——嵌套分割、中心外围、完全二分网络，厂商同样可以通过对消费者按其在网络中的度进行排序并依次获取信息。比较静态分析的结果表明，被获取信息消费者数量随着信息成本的增加而递减，而被获取信息消费者数量与消费者信息之间相关性则呈现倒U型关系。本文还证明了歧视性定价下厂商信息获取行为总是会损害社会福利，然而非歧视性定价下，厂商获取消费者信息有可能会改善社会福利。