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【访一线·展亮点】青春“解码”产业一线:安徽师大学子暑期实践服务安徽产业发展

  • 时间:2026-08-11
  • 来源:校团委
  • 作者:校团委
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2026年2月,安徽师范大学全新组建新工科学院,锚定深度融入安徽“三地一区”建设、精准对接新兴产业需求。短短数月,学校面向高新企业发布“揭榜挂帅”需求榜单,把生产一线的真实技术难题转化为师生的攻关课题。

这个暑期,一场聚焦专业深度、对接产业前沿的社会实践在江淮大地全面铺开。电子信息、人工智能、生命科学、化学等专业的学子奔赴汽车电子、新能源材料、生物医药等产业一线,认领企业“榜单”,把实践课堂搬进实验室、车间和工厂,用专业所学为企业真解决问题、真创造价值。

校准:一份检测报告背后的民生重量

安徽瑞谱检测公司长期承接市民送检食品,因实际样本成分复杂、基质干扰严重,标准检测流程频频出现数据偏差,企业急需一套针对“非标准样本”的分类检测方案。食品专业本科生赵昌宇带领“你点我检”实践团队揭下了企业榜单。

十余份市民送检食品,粉碎、萃取、上机、复核——课本上练熟的标准流程,面对真实样本却接连“失灵”,一组数据连续三次核验不合格。

课本上的理想化样本与真实食材之间的差距,让团队成员意识到,实验室里学到的标准方法必须经过实战检验。

团队没有停留在重复操作上,而是重新配制萃取试剂,调整前处理方案,针对不同样本类型逐一建立差异化检测参数。两周时间,他们针对常见食材的干扰特征进行分类梳理,优化了前处理操作规范。优化后的检测流程使复杂样本的一次通过率明显提升,单份样本平均检测时间有效缩短。

“以前遇到葱姜蒜这类强干扰样本,只能反复重做,耗时耗力。学生帮我们建立了一套分类处理方案,现在直接‘对号入座’,准确率和效率都上来了。”瑞谱检测技术负责人说。

通关:让固态电池从实验室“量产线

固态电池从实验室走向量产,是一道公认的“坎”。天弋能源科技在研发中遇到了这样的困境:实验室里性能优异的配方,进入量产工况后稳定性始终不达标——环境温度波动、原料批次差异、设备运行损耗,每一个被“忽略”的变量都直接影响电池循环寿命,次品率居高不下。化学专业硕士研究生王佑带领“锂电聚力,筑领未来”团队认领了这道难题。

连续多日驻守车间,团队针对固态电池稳定性短板设计了多组对比实验方案,调整烧结温度范围,优化电解质配比,引入不同粒径的材料进行混合。同时系统梳理了近五年固态锂离子电池领域八十余篇前沿文献,提取出6种潜在优化路径,结合企业实际生产设备参数逐一验证筛选。

“在学校追求‘最优模型’,到了产线上才明白,科研的终点不是实验室数据,而是生产线上一块块能稳定运行上千次循环的电池。”王佑说。

实践团队针对固态电池制备工艺、电池性能表征现存问题开展系统性分析,梳理形成工艺优化整套方案,聚焦提升电池循环稳定性、改善批次产品差异、优化生产管控等方向提出可行改进路径。企业从中筛选出2项具备落地价值的方案,已安排后续量产试验验证。

天弋能源研发部工程师李响说:“他们带来的不只是几组数据,而是一整套分析方法和文献视野。有些思路我们天天在生产线上反而想不到,年轻人帮我们找到了突破口。”

提速:工科生为智能制造“抢”出效率

在宏景电子自动化车间,扫码枪触发延迟长期影响产线节拍,成为企业工艺优化中的一个实际困扰。“探知求实,‘企’航未来”企业见习团队的学生们在专业实践中发现了这一问题。电子信息工程专业的同学们运用PLC编程知识,重新编写基础通讯协议代码,使扫码枪触发延迟有所缩短,单工位扫码效率提升约8%。

“这帮学生,真能顶用。”带队师傅说。

与此同时,计算机相关专业的学生分赴奇瑞墨甲机器人、埃泰克汽车电子、鸠江机器人产业园开展实践。人工智能专业学生在机器人产业园协助工程师优化机械臂路径规划算法,将单次动作循环时间缩短0.3秒;大数据专业学生为埃泰克梳理了工业数据分类与存储架构,为企业数字化转型提供了可落地的方案参考。

“以前写代码跑通就行,现在才知道产线上的代码要跑得快、跑得稳,一个毫秒的延迟都可能影响整条线的节拍。”学生吴淇说。

从实验室里的“校准”到产线上的“稳定”,再到智能制造一线的“提速”,这场贯穿整个暑期的沉浸式实训,正是安徽师范大学依托新工科学院推进产教融合的核心探索。

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安徽师范大学以“企业出题、师生解题、成果反哺”的“揭榜挂帅”机制为抓手,在汽车电子、新能源材料、生物医药等企业建立多个实践基地,搭建起“企业深度参与、专业精准对接、实践全程贯穿”的育人模式。各学院以产业真实需求反向推动课堂教学改革,把企业“榜单”转化为课程案例和毕业设计课题,打通实训、联合攻关、社会实践合作渠道,让人才培养与安徽新兴产业发展同频共振。

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